帮助医生“减负”,曜立科技用智能数据服务实现临床工作的“删繁就简”

  • 日期:09-23
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随着医疗创新环境的改善,国内医院对医疗效率和医疗数据的需求一直呈上升趋势,但在日常工作环境中,医院工作人员仍在手工完成大量数据整理,录入,查询,统计等需要承担临床,科研,教学,管理等诸多方面的工作。据一些业内人士介绍,有数百份医疗文件只需要医生写的。论文的写作时间占工作时间的60%,并且存在同一患者反复写材料的情况。在某种程度上,大量繁重和重复的工作负担。它限制了中国医疗行业的有效发展。

突破医生职业发展的瓶颈,帮助医生减轻负担是促进中国医疗产业发展的重要环节。曜立科技是一家致力于利用领先的智能技术帮助医生实现“复杂”的技术创新公司。 “一步到位”,让医生从日常琐碎和复杂的临床工作中解脱出来,提高医疗数据的使用效率。

丽丽科技成立于2015年7月,是中国第一家专注于心脏病学和产科临床路径数据集成和数据服务的医疗技术服务公司。该业务涵盖智能系统,数据服务,供应链交易和术后患者。管理多个部分。曜立科技首席执行官徐小杰告诉Artery Network:“我曾经是一名医生,知道医生复杂多次临床工作的压力,所有这些问题现在都可以用专业的智能解决方案来解决。“

尤力科技首席执行官徐立杰(受访者图片)

从单一疾病医疗数据切入,以帮助医生有效工作

“将医生从日常琐碎和复杂的临床工作中解放出来,将大数据和人工智能技术应用于医疗服务,嵌入日常临床工作,释放数据价值,提高医疗效率。这是玉立科技的目标。徐伟杰对动脉网说。

麦肯锡发布的《2016-2018年度中国医疗机构最佳雇主调查》显示,与2016年和2018年的调查结果相比,临床咨询所花费的时间增加了,教学和研究所花费的时间略有减少。这表明临床工作仍然占据了医生的大量精力,影响了医生在教学和研究方面的投资潜力。虽然三级医院和高级医生可以花更多的时间进行教学和研究,但平均不到一天。

徐伟杰介绍,医疗大数据应用场景众多,医疗数据独特复杂,大量医疗数据仍散布在行业的各个业务系统中,导致许多孤岛和庭院,信息碎片化直接存储。这导致医生手动收集数据的时间和精力更多,并且难以提高工作效率。

在此基础上,同利科技从心脏病学,妇产科等单一物种疾病中提取医疗数据,为医生提供智能软件工具。通过大数据技术,医生可以高效,智能地分析和处理数据,提高医疗数据的效率,促进国内心脏病学科的学科,医学研究,部门管理和患者服务的长期发展。

谈到我为什么从心脏科学系切入,徐玉杰说:“我专注于心血管介入和临床和科研信息化,所以我理解心脏病学的痛点。”完成美国生物力学本科。在获得硕士学位后,徐玉杰赴北京大学医学院和北京协和医院医院学习临床医学和内科学(心血管)。在此期间,他还跨越了神经病学,康复医学,金融等领域,成为一名综合性的专业人才。跨学科也成为公司成立之初招聘人才的标准。

据介绍,该公司的技术团队来自临床医学,通信,计算机,金融,机械工程科学等综合领域。它在人工智能和大数据领域有多年的实践经验,也积累了在垂直和跨行业资源。经过四年的发展,裕利科技在数据源采集,数据平台建设,应用场景研究,产品服务抛光,客户群需求分析等方面形成了一定的业务闭环。

目前,公司的医疗数据终端服务已有效应用于国内近百家知名的三大医院,如心内科和妇产科。

利用数据奠定基础,利用医疗数据终端服务开辟单一疾病产业的上游和下游

徐宇杰告诉动脉网络,Yanli Technology在单一物种服务领域拥有成熟的数据集成 - 数据处理 - 数据洞察闭环服务系统。其中,大规模标准化结构数据是所有后续扩展服务的基础,主要是标准化。结构和海量数据集成在两个主要方面。

标准化结构是一项基本要求。在数据库建设中,燕力科技遵循国际标准数据库架构模型,遵循国际数据标准的要求,如ICD,SNOMED,UMLS,LOINC,NCDR等,根据临床路径设计专业医学信息词典,创造数百万标准化结构数据。变量,全面覆盖临床路径数据,全方位标准数据,使医院数据能够与国内外医疗数据标准无缝连接。

三条主要路径可实现海量数据集成。首先,同利科技建立了一个数据中心,与传统的信息系统和特殊的诊断和治疗设备相连接。通过自然语言处理,将文本信息细化为标准化结构数据。二,实时采集单种临床临床诊疗数据,如手术操作,外科手术,手术思路等,只有血管造影干预报告系统创建了数千个标准化结构数据维度;第三,通过多中心协作,多中心数据统一输入,标准存储,共享应用。

如果将这两个方面与公司的产品基础进行比较,那么医疗数据终端服务就是一个已经建成的高层建筑。

在当前的医疗生态环境中,仍然存在诸如信息不对称,高劳动力成本以及药品和消耗品制造商与医院和患者之间的通信路径很少的问题。医疗大数据的最终目标是分析数据。并在单一疾病生态环境中应用,优化医疗行业服务结构,在单一疾病数据的专业性和独特性的基础上,在单一疾病单一产业发展的前提下,实现大规模标准化和结构化数据的产业价值。将最大化,这将促进单一疾病行业生态系统内信息服务的共享和优化。“

徐伟杰介绍,目前,医疗行业在阳光采购,医疗协会,智能医疗等领域有不同程度的政策引导和推广。目的是加强医疗系统的信息化,优化医疗资源的分配,提高医疗服务的效率。随着水平的提高,有必要整合和促进全面的工业化。随着DRG在中国的试点实施,其专业和有针对性的数据要求变得更高,无论是哪个部门,都可以获得专业的医疗数据支持。管理,医疗质量控制,风险模型和医疗保险控制费用都将大幅提高。

凭借扎实的“数据基础”支持,辅以专业团队的祝福,公司在短短几年内建立了集临床研究管理质量控制于一体的智能医疗服务系统。接下来,我们将充分研究疾病行业生态学的单一智能技术服务。

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